Arefin Anwar মেশিন লার্নিংয়ে “লিনিয়ার রিগ্রেশন” ও “লজিস্টিক রিগ্রেশন” খুবই গুরুত্বপূর্ণ এবং সহজবোধ্য অ্যালগরিদম। এগুলো বাস্তব জীবনের সমস্যাগুলি সমাধানে ব্যবহৃত হয়। শুরুতেই আমরা কিছু সহজ শব্দের অর্থ বুঝে নিই, গুরুত্বপূর্ণ […]
Arefin Anwar SVC (support vector machine) মডেল মূলত ডেটা ক্লাসিফিকেশনের জন্য ব্যবহৃত হয়। সহজভাবে বললে, এটি এমন একটি পদ্ধতি যা ডেটাকে বিভিন্ন গ্রুপ বা শ্রেণিতে ভাগ করতে সাহায্য করে। উদাহরণস্বরূপ,
Arefin Anwar ডিসিসন ট্রি (Decision Tree) একটি মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম যা ডেটা থেকে সহজেই সিদ্ধান্ত নিতে শেখে। এটি এক ধরনের চার্টের মতো, যেখানে প্রতিটি গাছের শাখা একটি প্রশ্ন বা শর্তের
Arefin Anwar যখন মেশিন লার্নিং মডেলের কথা আসে, তখন অনেক সময় একটি মাত্র ডিসিশন ট্রি আমাদের কাঙ্ক্ষিত ফলাফল দিতে পারে না। ঠিক তখনই আসে র্যান্ডম ফরেস্ট, একটি শক্তিশালী এবং কার্যকরী
Arefin Anwar K- নিয়ারেস্ট নেইবার্স (KNN) মডেলটি একটি সহজ এবং শক্তিশালী মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম। এটি মূলত সুপারভাইজড লার্নিং-এর অন্তর্ভুক্ত, যেখানে ডেটা লেবেল করা থাকে এবং মডেল সেই লেবেলের উপর ভিত্তি
